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銘柄:SICHIRAY
互換性:PC, Android
モデル番号:TGAM Brainwave Sensor
接続:Bluetooth
カメラ装備:いいえ
組立状態:組み立てられていないキット
タイプ:ニューロフィードバックキット
キットを使用すると、自分でウェアBCIデバイスを作ることができます。
PCやandroidのから脳波のデータを読むことができます。
ほとんどのニューロソフトをPCやandroidでサポートします。
無料の説明とSDKは電子メールで送信されます。
Neurosky TGAM技術は、フォーカス、集中力、作業記憶力、
心機能を向上させるアプリケーションを開発するための強力な基盤を提供します。
他の用途には、瞑想、リラクゼーションモニタリング、および改善された教育プロセスが含まれる。
低コストのOEMソリューションは、せいかくなのうかつどうのけんしゅつとしょりのために、単一チップ上の高性能なばいおしぐなるです。
特徴
・乾燥電極に直接接続する
・非常に低レベルの信号検出
・高ノイズ耐性を備えた高度なフィルタ
・512HzのRAW EEG
データ出力
・RAW EEG信号
・注意
・瞑想
・Delta、Theta、low apha、high alpha、low beta、high beta 、gamma波
・SDKで利用できる追加のアルゴリズム
寸法
・TGAM1モジュール:27.9×15.2×2.5mm
・TGAT1チップ:9×9×1.6mm
・重量(最大)130mg
仕様
・12ビットで512Hzのサンプリングレート
・3-100Hzの周波数範囲
・ESD保護:4の接触放電:8の空気
・最大消費電力:3.3 @ 15
・動作電圧2.97~3.63V
・UART(シリアル)
・1200,9600,57600ボー
・8ビット
・パリティなし
・1ストップビット
パッケージリスト
TGAMモジュール:1
Bluetoothモジュール:1
EarClip:1
金属電極:1
6030 LED:1
バッテリーケース:1
シールド線:1
ドキュメント:TGAM Starter Kitはんだ付け&テスト、TGAM通信、
Android-Developer-Tools-4.2、HelloEEG_.Net
SDK、iOS開発ツール4.6、OSP開発ツール3.3、ReadParseTGAM_C#、TGAM Communications、
TGCConnectionController, ThinkGear SDK for .NET, thinkgear_testapp_C++サンプル、 Windows-Developer-Tools-3.2
当商品の正規販売者:azone67
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長期的にZCE速達・EMS速達・航空便・船便と取引合併をしており送料をカットしてます。
【品質保証】
熟練したスタッフによる目視のチェックで精度の高い検品・検査を行ないます。
注意事項
・海外生産の輸入品です。
※販売時期によりデザインや一部の仕様が変更になる場合があります。
※電化製品は電圧やプラグタイプにより変圧器が必要な場合がございます。
※アパレル商品に関しましては海外サイズになりますので表記サイズとは異なる場合があり、あくまでも目安とお考え下さい。
※海外製品にご理解ある方のみご購入をお願いします。
・完璧を求められる方、神経質な方のご入札はご遠慮願います。
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